KI-Kosten berechnen: Tokens, Preise und typische Fehler

KI-Modelle werden nach Tokens abgerechnet. Ein Token ist ungefähr drei Viertel eines deutschen Wortes. Der Preis unterscheidet sich deutlich zwischen Input (was du sendest) und Output (was das Modell erzeugt) – und zwischen den Modellen.

Der Rechenweg

Kosten pro Anfrage = (Input-Tokens ÷ 1.000.000 × Input-Preis) + (Output-Tokens ÷ 1.000.000 × Output-Preis).

Beispiel: 1.500 Input-Tokens und 400 Output-Tokens bei 2,00 $ pro Million Input und 8,00 $ pro Million Output ergeben rund 0,0063 $ pro Anfrage. Bei 200 Anfragen pro Tag und 30 Tagen sind das etwa 38 $ im Monat.

Drei Fehler, die Kosten unterschätzen

• Nur den Output betrachten. Bei kurzen Antworten und langen Kontexten dominiert häufig der Input.
• Durchschnittswerte annehmen. Einzelne lange Dokumente können teurer sein als hunderte kurze Anfragen.
• Retries vergessen. Fehlgeschlagene Aufrufe werden wiederholt und kosten erneut – auch wenn am Ende kein Ergebnis sichtbar ist.

Was den Preis zusätzlich beeinflusst

Kontextfenster, Caching, Batch-Verarbeitung und Staffelpreise ändern die Rechnung. Die hier verwendeten Preise sind Listenpreise ohne Rabatte. Wer ein Feature plant, sollte zusätzlich einen Puffer für Tests und fehlerhafte Aufrufe einplanen.

Der KI-Kostenrechner rechnet die Werte für deine Nutzung durch und vergleicht mehrere Modelle.